Começar pelo que importa
A nova home para usuários em período de teste dava destaque à transcrição, reduzindo a quantidade de opções e decisões necessárias no primeiro acesso.
Maia Health - 2025
A Maia é uma plataforma SaaS que ajuda profissionais de saúde a reduzir a carga administrativa da rotina clínica, reunindo prontuário eletrônico, gestão de pacientes e ferramentas de inteligência artificial em um só lugar.
Dado de contexto
Quase 2 horas por dia. É o tempo que médicos dedicam, em média, ao preenchimento de prontuários e registros clínicos fora do expediente de trabalho, em um estudo com médicos dos EUA (JAMA Internal Medicine, 2022, dados de 2019).
*O dado não se refere aos usuários da Maia.
Aumentar a aquisição de novos usuários era uma prioridade para o negócio. Naquele momento, o processo dependia de demonstrações comerciais, mas o time de vendas relatava dificuldades para conseguir agendamentos.
Mais de 50% das demonstrações agendadas não aconteciam. Por outro lado, entre os profissionais que participavam das demonstrações da Maia, a conversão comercial relatada era superior a 80%.
Essa diferença sugeria que a plataforma tinha uma proposta de valor convincente, mas dependia de um processo comercial que dificultava o acesso de novos usuários ao produto.
>50%
das demonstrações agendadas não aconteciam (no-show).
>80%
de conversão comercial entre os profissionais que participavam das demonstrações da Maia.
Dados reportados pelo time comercial.
Como fazer com que mais pessoas descobrissem e experimentassem o valor da Maia?
Discovery
Eu acompanhava semanalmente os dados de uso da Maia no Mixpanel, analisando como os usuários utilizavam a plataforma, especialmente os mais ativos.
Nesse acompanhamento, comecei a perceber um padrão: a transcrição por IA concentrava um volume de uso muito superior ao das outras funcionalidades. Alguns profissionais acessavam a Maia repetidamente apenas para utilizá-la.
Apesar disso, a transcrição estava dentro do fluxo de prontuário. Para acessá-la, o usuário precisava passar por várias etapas, incluindo o cadastro e a seleção de um paciente, mesmo quando não tinha interesse em utilizar o prontuário.
Hipóteses de produto
01 · Primeiro contato
Acreditávamos que colocar a transcrição como primeira experiência aumentaria a proporção de novos usuários que chegavam a experimentar o valor da Maia.
02 · Acesso gratuito
Acreditávamos que permitir o uso da transcrição antes de uma demonstração comercial reduziria a barreira de entrada e aumentaria o número de profissionais experimentando a plataforma.
Decisão de design
A descoberta no Mixpanel trouxe uma oportunidade: transformar a transcrição por IA na principal porta de entrada da Maia.
Até então, a aquisição dependia de demonstrações comerciais. Propus introduzir uma experiência de teste gratuito, seguindo uma abordagem de Product-Led Growth (PLG), em que novos usuários poderiam experimentar a transcrição antes de conversar com o time comercial.
A decisão de design foi reduzir as barreiras para esse primeiro uso: permitir que o usuário chegasse à transcrição sem precisar conhecer ou configurar o prontuário.
As demais funcionalidades seriam apresentadas conforme suas necessidades, em vez de competir pela atenção logo no primeiro acesso.
Redesign da experiência
Antes, para iniciar uma transcrição, o usuário precisava encontrar ou cadastrar um paciente, abrir seu prontuário e criar um registro.
Esse fluxo fazia sentido para quem utilizava a Maia como prontuário, mas adicionava etapas desnecessárias para quem queria apenas transcrever uma consulta.
Redesenhei a jornada para permitir que novos usuários iniciassem uma transcrição diretamente da experiência inicial, sem precisar cadastrar ou vincular um paciente.
Depois, poderiam copiar o resultado para o sistema que já utilizavam ou associá-lo a um paciente na Maia.
Antes
01 · Home
02 · Paciente
03 · Prontuário
04 · Notas
05 · Nova nota
06 · Editar nota
07 · Gravando
08 · Transcrevendo
09 · Finalizado
10 · TranscriçõesDepois
01 · Home
02 · Paciente
03 · Gravando
05 · ResultadoSimulação ilustrativa
Atendimentos por dia
40
etapas por dia no fluxo anterior
24
etapas a menos por dia com o novo fluxo
Hipótese: uma transcrição por atendimento. Contagem de etapas, não tempo economizado nem métrica de uso observada.
Trade-off 01
O que abrimos mão
Menos exposição ao prontuário
Ao remover a obrigatoriedade de cadastrar um paciente, reduzimos o contato inicial com o prontuário e a oportunidade de integrá-lo à rotina do usuário.
O que ganhamos
Acesso mais rápido ao valor
Novos usuários passaram a iniciar transcrições sem configurar o prontuário, eliminando etapas que não eram necessárias para sua tarefa principal.
Como equilibramos essa decisão
A adoção do prontuário deixou de ser uma condição e passou a ser uma possibilidade.
Depois de transcrever, o usuário podia associar o resultado a um paciente na Maia. Assim, preservamos oportunidades de descoberta do prontuário sem comprometer o primeiro uso da transcrição.
Design Rationale
Antes
Depois
Solução
Redesenhei a experiência inicial da Maia para colocar a transcrição por IA no centro da jornada. Em vez de apresentar todas as funcionalidades de uma vez, a nova interface priorizava uma tarefa: iniciar uma transcrição.
A nova home para usuários em período de teste dava destaque à transcrição, reduzindo a quantidade de opções e decisões necessárias no primeiro acesso.
A transcrição passou a funcionar sem exigir cadastro ou associação prévia de pacientes. O usuário podia realizar a tarefa e copiar o resultado para o prontuário que já utilizava.
Depois de transcrever, o usuário podia associar o resultado a um paciente na Maia. Dessa forma, o prontuário continuava disponível, mas deixava de ser uma condição para experimentar a transcrição.
Ponto de entrada dos usuários na plataforma.
Novos usuários
Novos usuários em trial, direcionados à home centrada na transcrição.
Assinantes existentes
Assinantes existentes, mantendo a home anterior com acesso à nova transcrição.
Sem uma rodada de testes de usabilidade antes do lançamento, direcionamos a nova experiência aos usuários em período de teste.
Os assinantes existentes mantiveram a home anterior, com acesso à nova transcrição pelo menu e acompanhamento do time de contas.
Trade-off 02
O que limitamos
Alcance da nova experiência
Os assinantes existentes não receberiam a nova home, limitando a exposição inicial ao redesign e à jornada simplificada.
O que preservamos
Continuidade da experiência
Evitamos impor uma mudança não validada à rotina dos assinantes, enquanto novos usuários experimentavam a jornada redesenhada.
Como equilibramos a decisão
Mantivemos a home anterior, mas disponibilizamos a nova transcrição pelo menu.
Assim, os assinantes podiam acessar a funcionalidade sem precisar adotar a nova experiência inteira.
Resultados
Nos três meses seguintes à implementação da nova experiência, acompanhamos o crescimento da base de usuários em teste e de assinantes.
168
novos usuários em trial — 12% acima da meta de 150.
11,9%
de conversão: 20 dos 168 trials se tornaram assinantes.
+67%
na base de assinantes: de 33 para 55, crescimento líquido de 22 clientes.
Esses resultados mostram a evolução da aquisição e da base de assinantes após a implementação. Como não houve um experimento controlado, não é possível atribuir todo o crescimento exclusivamente ao redesign.
Aprendizados
O maior aprendizado desse projeto foi perceber que uma funcionalidade já existente podia gerar mais valor quando deixava de depender do restante do produto.
Os dados de uso ajudaram a identificar essa oportunidade, mas foi necessário questionar uma premissa da experiência: a de que o usuário precisava começar pelo prontuário para utilizar a Maia.
Ao redesenhar a jornada, priorizamos o primeiro valor em vez da apresentação de todas as funcionalidades. Ao mesmo tempo, preservamos a experiência dos assinantes existentes para limitar os riscos da mudança.
A ausência de testes de usabilidade antes do lançamento também deixou uma limitação importante: conseguimos acompanhar os resultados de aquisição e conversão, mas não medir diretamente o quanto a nova jornada melhorou a usabilidade.
Se eu continuasse evoluindo essa experiência, o próximo passo seria observar usuários realizando a primeira transcrição, identificar dificuldades reais e medir a conclusão dessa tarefa.
O valor já estava no produto. O desafio era tornar mais fácil chegar até ele.